2023年供应链10大趋势 供应链创新的大趋势
全球各地的产业继续与供应链中断作斗争。他们正在努力优化执行能力，降低风险，提高灵活性，并确定了获得真正的竞争优势的方法。为了实现这些目标，必须创建数据驱动的网络、最新的数字化转型能力、确定风险管理和弹性的优先级、简化物流，等等，使供应链能够主动地塑造一个成功的、可持续的未来。看看2023年将会发生什么。
大数据分析和自动化使企业能够通过数字化、灵活的供应链管理来缓解中断造成的混乱。实施预测性和规范性分析，以及大数据、算法和机器人技术的进步，将产生更为广泛的影响。借助这些解决方案的力量，企业将从更广泛的可视化，同步的计划和执行，数据驱动的决策中获得更大的受益。
数字化供应链将继续成为本榜单中众多趋势的重要元素， 包括风险、弹性和安全。供应链数字化的成功，需要通过物联网实现大规模的传感器；数字孪生；共享内、外部接口；如基于云的网络；以及流程自动化和验证。一流的组织将采用数字化供应链能力，否则将被更灵活、更高效的竞争对手甩在后面。
供应链风险管理和弹性需要在高度复杂和相互关联的全球网络之间进行协作。关键战略包括供应商多样化、生产能力和运输过程的多样化，以及寻找替代材料和非传统的伙伴关系。许多供应链将变得更加紧凑和本地化。弹性化的供应链设计能比竞争对手更快地应对中断，提供出色的客户服务以及创造价值、占据更大的市场份额。
人工智能和机器学习是本列表中众多趋势的关键组成部分，正在成为最大限度地实现和启用系统的驱动力。
技术驱动的工业5.0发展——涉及到更广泛的协作，以及人类和机器人之间的伙伴关系——将对更多供应链职能产生重大影响。
劳动力短缺、供应中断和需求激增迫使各组织开始利用机器人技术——因此，智能机器人正在改变供应链。在迅猛的技术进步推动下，移动机器人和固定机器人都将承载更多符负荷，帮助工人完成仓储、运输和最后一英里的交付任务。机器人技术的投入，虽然前期成本较高，但仓库终将会以更少的人手和运营成本，提供更安全、更高效的服务。
数字供应链越多，它们的全球网络就越容易受到攻击。这种相互联系意味着供应链合作伙伴可能无意中将彼此及其客户暴露于隐私泄露、身份被盗和更糟的境地。在保护网络、设备、人员和程序时，期望有更紧密的协作。此外，更多的组织将选择投资于替代装置、防火墙、先进的反黑客技术和员工培训。
传统的 取用（take）、生产（make）、丢弃（throw away） 的线性商业模式对地球来说是一个经济死胡同：提高了原材料成本，并增加了短缺和波动的可能性。同时，许多冲突和战争也是围绕着稀有矿物、能源和商品的获取而产生。由于供应链涉及我们全球生态系统的每一个部分，优先考虑承责力行、可恢复和可再生的循环经济尤为重要且必须。
供应链经理必须为必需品生产商提供支持产品;把剩余的捐给人道主义组织;帮助零售商，
政府和非政府组织与有能力的人联系供应商。此外，温控需求对于货物运输也会持续增长，创新的冷链包装和优化的基础设施，为拣货、包装和运输创造了新的挑战。
洞察力和敏捷性被证明是供应链中的关键竞争优势。物联网提供了近乎实时的透可视化和关于产品位置、移动速度、估计的到达时间和当地气候条件的信息。这是智能物流的基础，因为它预告了延误、中断和潜在的质量风险。这一洞察力将使组织能够降低成本，提高服务水平和优化网络。
运输规划系统(TPS)依赖于供应链的利益相关者，以一种集成和灵活的方式进行协作。这使得它们能够根据近实时的信息，动态地调整其各种传输模式。其好处包括提高了可视化、集成性和灵活性。物流组织必须为多个运输网络及其数字副本之间的无缝交互创造必要的条件。他们还应该重新考虑仓库、高速公路、港口、水路和航空运输之间的实际联系。
当今最主要的几个供应链技术趋势反映了企业希望从各个方面进行精简，实现面向未来的运营。
以下七个趋势可以优化您的决策过程，并完善从后勤部门到车间乃至其他领域的流程。
机器人在工业制造中已使用数十载，但它们也越来越多地用于仓库、履行中心和配送中心。不断攀升的劳动力成本和日益加剧的劳动力短缺引发的业务需求，更不用说消费者对产品始终有货和快速交货的期望，这些问题正在通过机器人技术的进步得到解决。机器人技术可以大大加快订单履行速度，让人类员工有更多时间从事重复性较低且更具战略性的任务。
一项越来越受欢迎的供应链创新是协作机器人（简称“cobot”）。借助 AI 和机器学习，协作机器人已颇为成熟，可以与人类同行一起安全地挑选和打包订单、引导他们完成任务、举起重物，并从开阔的仓库过道拿取产品。
众所周知，协作机器人不仅可以提高工作效率，还能帮助节省成本、减少人为错误并提高工作场所的安全性。
数据科学在推进供应链技术方面发挥着重要作用。在复杂供应链的每一个环节，都有大量数据点可供收集。如果您拥有 AI 和高级分析，那么您在理解这些数据并对其善加利用方面便具有得天独厚的优势。
AI 和高级分析在后台工作，使用算法和预测方法深入研究大数据，从而使供应链用户可以快速做出数据驱动型决策，提高盈利能力并提前应对中断。
例如，这些类型的供应链见解可以帮助企业在预计迎来需求高峰期时主动扩大库存，或在发生自然灾害后修改装运计划。
许多应用程序提供数据可视化工具，将 AI 派生的数据归结为易于阅读的图形和图表，从而减少员工在解读数据上耗费的时间。
供应链自动化可提高工作效率和速度。它接替人工处理耗时且容易出错的任务，并毫不费力、准确无误地运行。
许多供应链任务都可以实现自动化，以节省人力和时间。例如，自动化供应链流程可以从采购订单中获取数据来填充发票、向客户发送订单确认和跟踪信息、计算最具成本效益的装运路线和承运商，或者向员工发出库存不足需要补充的信号。这是一个充满可能性的供应链物流和技术开发领域。
可组合性是一种新兴的供应链技术趋势，该技术需要使用模块化的“构建基块”软件连接系统之间的数据，以提高供应链和运营的可见性。
可组合的解决方案对于拥有庞大 IT 环境的企业尤为有用。可组合性可集成各种离散式系统，帮助您做出明智、及时的决策。您无需更换日常使用的软件，这使其成为一种全面了解供应链运营的经济高效的方式，即使是全球规模的供应链也不例外。
Wi-Fi 和蓝牙使 IoT 设备成为重要的供应链技术工具。IoT 设备是指装有传感器的物体（例如仓库站、集装箱和成品），用于将数据传输给需要快速做出决策的人员。
IoT 设备可以实时跟踪货物位置和状况、天气和交通等信息，以监控您的资产和资源并主动缓解问题。
越来越多的企业将数字孪生体纳入到其供应链技术资源中。数字供应链孪生是一种虚拟环境，可从实际供应链中拉取数据，以便运行模拟，改进决策。数字孪生体可帮助您发现提高工作效率的方法，同时找到快速、经济的解决方案来应对挑战。
此外，控制塔还可生成有助于处理“假设”场景的见解。控制塔是汇集关键数据、指标和事件的仪表板，可为您提供实时、端到端的可见性。它们是重要的供应链创新，可以精简和保护物流、供应协调、库存和订单履行方面的运营。
区块链似乎是一种意想不到的供应链技术趋势。您可能在加密货币场景下经常听到这个说法。然而，区块链是一种重要工具，因为它可以可创建不可更改的交易记录。它可以使货物交换的过程更加可信。
提高货物及材料的来源和历程方面的透明度变得愈发重要。政府需要确保公司遵守法规，而公司希望建立可靠的供应商网络。消费者对所购货物的来源和可持续性的兴趣也愈加浓厚，这使得区块链技术成为一项颇具前瞻性的投资。
供应链优化技术显著改善了各行各业企业的运营并提高了其复原能力。供应链流程的数字化转型可带来出色的可见性和敏捷性，这在瞬息万变的市场中是一项至关重要的竞争优势。
您的客户不会过多考虑供应中断、物流问题和生产延迟。他们唯一想知道的是您是否能像竞争对手一样快速向他们提供高质量的产品。
传统的需求预测方法需要研究过去的销售数据，然后据此进行有根据的猜测，希望一切能够往好的方向发展。
使用支持AI 的技术既可减少猜测，又能降低风险。实时了解上游和下游活动并将它们与天气、时事和客户评论等外部因素联系起来，将有助于您做出更好的决策来满足需求。通过使用预测数据分析减少缺货、按时补货并优化仓库库存水平，可避免损失利润。
新的供应链技术可帮助您兑现客户承诺。在您的企业中部署机器人技术和自动化工作流，以便尽可能快速、经济地履行订单和交付产品 - 这正是消费者的期望。
过去，企业需要耗费大量人力在供应链的每个环节寻找节省资金的方法，而利用先进供应链技术的公司的优势在于，AI 可以在后台处理数据。使用链接到供应商协作门户和目录的支持 AI 的软件可以节省资金并快速做出采购决策。
借助支持传感器的 IoT，无论供需波动速度有多快，供需信息都可以源源不断地流入您的业务。通过可自动应对挑战的供应链和物流技术，充分提高运营效率并提高复原能力。
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