使用大数据优化IM电竞道路网络运营（英）
道路网络运营商越来越多地采用技术和发展数字基础设施，以有效地管理道路网络。与此同时，道路使用者正在使用技术来提高出行效率和安全性，而道路网络上的车辆正在利用越来越多的技术来管理车队，提高安全性，并朝着自动化操作的方向发展。这些趋势导致道路网络运营商可用数据的增加，这可以支持改进决策。
这项工作建立在PIARC于2019年发布的上一期“道路网络运营大数据”报告的基础上。2019年《道路网络运营的大数据》报告指出，大数据和机器学习技术已经得到利用，并可以在塑造道路网络运营的未来方面发挥至关重要的作用。大数据和先进数据分析在各个领域的应用取得了重大进展，例如探测数据的利用、智能交通系统(ITS)的深度学习、大数据在公共交通中的价值和应用、移动即服务(MaaS)和协同互联，以及自动移动(CCAM)。
该报告介绍了综合文献综述和最近的司法管辖区大数据现状调查的主要发现，涵盖了来自14个不同国家的100多个答复。该报告还借鉴了工作组成员于2022年策划和出版的广泛深入的全球案例研究的宝贵见解。这些案例研究涵盖了各种应用，例如使用大数据监控系统性能，对项目投资做出明智的决策，以及实时道路网络运营。
本报告还强调了通过采用大数据方法需要考虑和解决的一系列技术和非技术挑战。为了取得成功，道路网络运营商需要采用数据驱动的决策文化，认识到可用数据的广度，以及构建、维护和增强大数据应用所需的内部能力、资源和基础设施。各机构必须确保收集和用于决策的数据对道路网络产生切实和积极的变化。通过应对这些挑战并采用数据驱动的方法，道路网络运营商可以释放大数据的全部潜力，并做出更明智的决策，从而提高网络性能，增强安全性，优化投资规划。
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